Алексеев Александр Сергеевич, Гурин Иван Александрович, Рублевская Александра Сергеевна | Применение ИИ-инструментов в организации воспитательной работы образовательной организации

Рейтинг
[Всего голосов: 0 Средний: 0]

Алексеев Александр Сергеевич, Магистрант, советник директора по воспитанию ГБПОУ колледж «Царицыно», Москва

E-mail: merkwudigliebe@mail.ru

Гурин Иван Александрович, Магистрант, педагог-организатор ГБОУ ДПО МЦВП РСП, г. Москва

Email: snegurin.200@gmail.com

Рублевская Александра Сергеевна, Магистрант, педагог-организатор ГБОУ ДПО МЦВП РСП, г. Москва

Email: rublevskayaas1994@gmail.com

 В данной статье рассматриваются возможности применения цифровых инструментов с элементами искусственного интеллекта в контексте организации процесса воспитания образовательной организации. Показаны концептуальные возможности применения данных инструментов классными руководителями классов (кураторов учебных групп), администрацией образовательной организации для оптимизации рабочей нагрузки, разумного использования рабочей нагрузки.

This article examines the possibilities of using digital tools incorporating artificial intelligence elements in the context of organizing the upbringing process within an educational institution. It outlines the conceptual opportunities for applying these tools by class teachers (curators of study groups) and the administration of an educational organization to optimize and rationalize workload management.

Введение. Достижения цифровых технологий XXI века предлагают широкий выбор инструментов для решения задач, требующих больших временных затрат. Кроме того, возможности экспертных систем и искусственного интеллекта позволяют оптимизировать процесс принятия решений специалистами, ответственными за то или иное направление. Данные инструменты возможно использовать в образовательной среде не только в контексте образования, но и организации воспитательного процесса.

Искусственный интеллект – комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимы, как минимум с результатами интеллектуальной деятельности человека (Федеральный закон №123-ФЗ «О проведении эксперимента по установлению специального регулирования и внедрения технологий искусственного интеллекта в субъекте Российской Федерации – городе федерального значения Москве и внесении изменений в статьи 6 и 10 Федерального закона «О персональных данных» от 24.04.2020 года)

Классный руководитель (куратор) – педагогический работник, выполняющий с согласия педагогического работника на основании приказа руководителя общеобразовательной организации функции по организации и координации воспитательной работы с обучающимися в классе. (Письмо Министерства просвещения РФ от 12 мая 2020 г. №ВБ-1011/08 «О методических рекомендациях»)

Воспитательная работа – деятельность, направленная на организацию воспитывающей среды и управление разными видами деятельности обучающихся с целью решения задач их личностного развития (Примерная программа воспитания (одобрена решением Федерального учебно-методического объединения по общему образованию, протокол №2/20 от 02.06.2020 г.)

Управление – деятельность, направленная на выработку решений, организацию, контроль, регулирование объекта управления в соответствии с заданной целью, анализ и подведение итогов на основе достоверной информации («Психология и педагогика», электронный учебно-методический комплекс, авт. Левина Т.В., Иванова В.А., Красноярск, 2008 г.)

Цифровые сервисы – Комплексное решение на базе цифровых продуктов, направленное на значимое качественное улучшение или ускорение процессов жизнедеятельности, организационных или бизнес-процессов, в том числе производственных процессов (Приказ Минкомсвязи России №428 от 01.08.2018г.)

Цифровизация образования – процесс внедрения цифровых технологий и инноваций в образовательную среду, направленный на улучшение качества и эффективности образовательного процесса.

Экспертные системы, нейросети, искусственный интеллект стали одним из главных достижений XXI века, прочно войдя в культурный пласт и быт человечества [3]. Колоссальные потоки информации, растущая потребность в решении шаблонных и рутинных задач нашли ответ в виде автоматизированных, интеллектуальных информационных продуктах.

В современном мире, при помощи нейросетей проводятся исследования, создаются художественные и развлекательные продукты, принимаются решения, проводится аналитика для принятия решений. Элементы искусственного интеллекта внедряются в промышленность, производственные и бизнес-процессы.

Отдельным интересом для данной статьи представляется применение элементов искусственного интеллекта в образовании [3]. В 2026 году уже существует множество кейсов, в которых преподаватели подталкивали обучающихся для решения сложных учебных задач к использованию ИИ-помощников. Такие педагоги отмечают, что применение ИИ-помощников позволяет обучающимся структурировать свои мысли и знания, точнее понимать желаемый результат.

Есть и более конкретные достижения систем искусственного интеллекта в образовании, касающиеся не только самого учебного процесса, но и организационных аспектов жизнедеятельности образовательной организации. Так, например, совместные усилия НИУ ВШЭ и Томского политехнического университета применили математические модели и нейросети для предиктивного анализа «цифрового следа» студента [3]. Система собирала данные из внутренней электронной системы обучения (Learning management system) для предиктивного анализа активности обучающихся. В результате эксперимента, система искусственного интеллекта позволила уже к 7-ой неделе семестра с точностью в 90% выявить студентов, относящихся к группе риска по академической успеваемости. На основе этой информации, сотрудники ВУЗов точечно связывались с такими студентами чтобы предложить академическую помощь или психологическую поддержку до начала сессии. В результате, десятки студентов были «спасены» от отчисления благодаря своевременно оказанной помощи педагогов.

Другим примером индивидуализации процесса обучения является внедрение адаптивного графа знаний на базе искусственного интеллекта на базе онлайн-платформы «Сириус.Курсы» [3]. На бесплатные курсы приходят тысячи детей со всей страны и совершенно разным академическим и когнитивным профилем. Чтобы сделать курсы более эффективными, сотрудники «Сириус.Курсы» внедрили систему, которая отслеживает индивидуальную успешность школьников. Тем, кому задания даются легко – система может скрыть задания легкого уровня, перейдя к заданиям повышенной сложности. И наоборот, если какие-то задачи школьнику даются с трудом, система предлагает пройти смежные, более простые темы для компенсации пробелов в освоении темы. Все это делает траекторию обучения для каждого ребенка полностью уникальной и индивидуальной.

В воспитании подобные системы так же находят свое применение, хотя количество их невелико.

Например, GoGuardian – ИИ-система мониторинга школьной цифровой среды. Система анализирует поисковые запросы учеников и переписку в учебных учетных записях, позволяя выявлять на ранних стадиях кибербуллинг, склонность к насилию или суицидальные риски среди обучающихся.

Платформа «Билет в будущее» – проект, который использует алгоритмы анализа данных для обработки результатов тестирования школьников. Благодаря этому, система формирует цифровой профиль интересов ученика, выдает классным руководителям индивидуальные рекомендации о том, какие производства или профессиональные пробы следовало бы посетить обучающимся.

Несмотря на то, что приведенные примеры касаются преимущественно учебного процесса, актуальные теории управления в образовании не отрицают возможностей применения систем искусственного интеллекта для осуществления управления образовательной организации, в том числе, при планировании воспитательной работы [1; 2].

Однако количества существующих публикаций, посвященных применению систем искусственного интеллекта в образовании, и, в особенности, в воспитании теме удивительно мало на данный момент. Хотя запрос на внедрение таких систем очевиден, даже не смотря на возможные технические, юридические, и этические затруднения. У систем искусственного интеллекта есть широкий простор для внедрения в организацию воспитательной работы образовательных организаций.

Гуманистическая теория воспитательных систем В.А. Караковского, Л.И. Новиковой утверждает, вкратце, что управлять следует не личностью ребенка, но процессом ее воспитания и воспитательной средой образовательной организации [1]. Через эффективное управление воспитательной средой возможно создание условий для развития как индивидуальных качеств личности ребенка, так и развитие общепризнанных в нашем обществе ценностей. Это создает возможности для гармоничного и индивидуализированного воспитания.

Если в рамках гуманистической теории воспитательных систем ключевой задачей является управление воспитательной средой, то ИИ-органайзер мог бы взять на себя функцию структурирования компонентов воспитательной среды, обеспечивая ее целостность и упорядоченность.

Однако, если рассматривать в качестве воспитательной среды не только стены образовательной организации, но и город целиком, то любой педагог столкнется с проблемой эффективного планирования: количество предложений огромно, формат и качество мероприятий городского уровня исключительно разнообразно. Из-за этого время, затрачиваемое классным руководителем на планирование грядущих воспитательных мероприятий, значительно увеличивается. Эта проблема становится особенно актуальной в контексте неуменьшающегося объема методической работы педагога [4].

Согласно исследованиям образовательной платформы Foxford, организация внеклассных мероприятий и коммуникация с родителями отнимают у классного руководителя в среднем до 5,5 часа еженедельно [4]. При этом, учитывая условный норматив времени на выполнение функций классного руководства (около 3,6 часа в неделю согласно экспертным оценкам показателей Министерства труда РФ), педагог сталкивается с острым дефицитом времени. Экспертный хронометраж показывает, что только на первичный поиск, верификацию и подбор одного качественного мероприятия (олимпиады, конкурса, экскурсии) учитель тратит не менее 30–60 минут, что делает внедрение рекомендательных ИИ-систем существенной возможностью для оптимизации этой нагрузки.

Теория операционального менеджмента Т.И. Шамовой и П.И. Третьякова предлагает исключительно управленческий взгляд на процессы внутри образовательной организации, согласно которому, менеджмент образовательной организации должен создавать возможности для организации целенаправленного, рефлексивного и системного взаимодействия участников педагогического процесса по достижению запланированных результатов [2].

Эта теория, при внедрении, могла бы приобретать еще большую актуальность, если бы на вооружении административно-управленческой команды образовательной организации были бы инструменты искусственного интеллекта [3].

Опираясь на теорию операционального менеджмента, внедрение ИИ усиливает:

  • информационно-аналитическую функцию в виде автоматического сбора данных о мероприятиях;
  • планово-прогностическую – в виде предиктивных рекомендаций;
  • контрольно-диагностическую – помогая составлять отчетность о текущем положении того или иного аспекта жизни образовательной организации в реальном времени.

Такие инструменты позволили бы сократить время на анализ актуального положения вещей, текущее положение педагогического коллектива на пути к достижению поставленных целей. А значит – сократить время для принятия решения и определения ресурсов, необходимых для достижения этих целей.

Поэтому, практическое значение внедрения систем искусственного интеллекта в воспитательной работе открывает возможности для оптимизации и повышения эффективности планирования, а значит и повышения эффективного положительного влияния от воспитательной среды образовательной организации [3]. Примером такого инструмента мог бы выступить ИИ-органайзер, обладающий информацией о воспитательных мероприятиях и событиях города, образовательной организации, других школ или колледжей, которые представляют ценность для обогащения воспитательной среды учебного коллектива [3]. По запросу пользователя (классного руководителя), данный ИИ-органайзер мог бы делать подборку ровно тех мероприятий, которые могли бы быть полезны классному руководителю в своей работе, лишая последнего необходимости тратить временные ресурсы на самостоятельный поиск и выбор мероприятия, которое было бы актуально для класса.

Однако, помимо поисковой функции, такой ИИ-помощник классного руководителя мог бы автоматически создавать отчеты о посещенных мероприятиях, их качестве и актуальности для отдельно взятого класса, в будущем, делая подборки мероприятий все более индивидуализированными.

С точки зрения советника по воспитанию и взаимодействию с детскими общественными объединениями или заместителя директора по воспитанию, данный инструмент мог бы позволять отслеживать в реальном времени актуальное положение дел по организации воспитательной работы как во всех классах целиком, так и в отдельных учебных коллективах, и дать возможность оперативно отреагировать, откорректировав воспитательный курс [2].

Анализ существующих решений на базе искусственного интеллекта в образовании и воспитании показывает, что инструменты на основе ИИ имеют потенциал в повышении эффективности организации воспитательной работы. Основное их преимущество – такие системы могут убрать рутинные процессы, занимающие много времени педагога. Например, ИИ-органайзер, который обладает информацией обо всех городских, школьных, федеральных мероприятиях, в состоянии сделать подборку вариантов по запросу классного руководителя. То, что раньше занимало время на поиск, анализ и выбор – может быть осуществлено всего за несколько минут.

Так же, это упростит контроль за воспитательной средой, сделав ее более прозрачной и понятной – что важно в контексте теории Караковского и Новиковой [1].

Администрация образовательной организации сможет получить инструмент, который собирает и анализирует данные сам, без необходимости просматривать десятки отчетов и новостных постов в социальных сетях образовательной организации. Это так же является существенным облегчением работы для представителей административно-управленческой команды образовательной организации, позволяя облегчать планирование и опираться на точную, актуальную информацию.

Индивидуализация воспитания так же может перейти на качественно новый уровень при использовании такого ИИ-органайзера. По примеру платформы «Билет в будущее», алгоритмы могут подсказать классному руководителю какие экскурсии, профпробы и мероприятия могут быть особенно интересны и полезны конкретному обучающемуся.

Однако, применение таких систем в столь тонкой и деликатной сфере, как воспитание подрастающего поколения неизбежно встает перед вопросом этического характера: «Имеет ли право машина воспитывать человека?» [5]. Поэтому важно помнить, что технологии не заменяют педагога, но позволяют освободить его время и силы для самого важного в его работе – живого общения с учениками.

 

Список используемой литературы

  1. Селиванова Н.Л. Воспитательная система школы: от Караковского до наших дней // Отечественная и зарубежная педагогика. – 2019. – № 1 (57). – С. 30–41.
  2. Третьяков П.И. Оперативное управление качеством образования в школе. Теория и практика. Новые технологии. – М.: Скрипторий 2003, 2004. – 568 с.
  3. Титова С.В. Искусственный интеллект в образовании: современное состояние и перспективы // Высшее образование в России. – 2025. – Т. 34. – № 1. – С. 28–42.
  4. Исследование образовательной платформы Foxford «Нагрузка классного руководителя: хронометраж и статистика» // Официальный сайт Foxford, 2025. [Электронный ресурс] (дата обращения: 23.06.2026).
  5. Иванова Е.А. Этические аспекты применения технологий искусственного интеллекта в воспитании // Педагогика. – 2026. – № 3. – С. 45–52.

ПОСТОЯННАЯ ССЫЛКА

Алексеев Александр Сергеевич, Гурин Иван Александрович, Рублевская Александра Сергеевна | Применение ИИ-инструментов в организации воспитательной работы образовательной организации

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *