бакалавр ИППО ГАОУ ВО МГПУ Направление подготовки: 44.03.05
г. Москва
KlyukhinaAS066@mgpu.ru
В статье рассматривается потенциал использования искусственного интеллекта, включая генеративные нейронные сети, в процессе преподавания математики в средней школе. В ней анализируются возможности ИИ для персонализации обучения, адаптации материалов под индивидуальные потребности учащихся, а также для повышения их функциональной грамотности. Представлено сравнение наиболее популярных нейронных сетей. Кроме того, в статье оцениваются риски и перспективы внедрения таких технологий в российскую образовательную среду, учитывая готовность и осведомленность самих учителей математики.Читать далее Клюхина А. С. | Искусственный интеллект в математическом образовании средней школы
доктор педагогических наук, профессор департамента методики обучения, институт педагогики и психологии образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет» г. Москва
Ходакова Н.П., доктор педагогических наук, профессор департамента методики обучения, институт педагогики и психологии образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет» г. Москва HodakovaN@mgpu.ru
Рогов А.В., Студент ПОПИ-211, институт педагогики и психологии образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет» г. Москва RogovAV185@mgpu.ru
В рамках статьи сравниваются две формы проверки самостоятельных работ обучающихся: традиционная (учителем на бумаге) и автоматическая с использованием электронных образовательных ресурсов. В ходе сравнительного анализа выявляется оптимальный способ проверки для разных видов работ. Также поднимается проблема чрезмерной автоматизации образовательного процесса с помощью ЭОР, в результате которой страдает качество проверки работ и складывается фальшивая картина ложных успехов обучающихся на фоне высоких результатов интерактивных тестов.Читать далее Ходакова Н.П., Рогов А.В. | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК СРЕДСТВО ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ: ПРОГРЕСС ИЛИ ПОПУСТИТЕЛЬСТВО?
В статье рассматривается потенциал искусственного интеллекта как инструмента оптимизации административной работы в организациях среднего профессионального образования. Проведен анализ существующих решений на основе технологий ИИ, применяемых в документообороте, планировании учебного процесса и управлении ресурсами образовательной организации. Особое внимание уделяется вопросам автоматизации рутинных административных задач, таких как обработка отчетности, составление расписаний и контроль посещаемости. Авторы предлагают модель внедрения ИИ-технологий в управленческие процессы колледжа, основанную на поэтапном внедрении цифровых инструментов с учетом специфики образовательной организации. Исследование включает анализ эффективности предложенных решений на примере нескольких образовательных учреждений среднего профессионального образования. Результаты показывают значительное сокращение времени на административные процедуры и повышение качества управления образовательной организацией. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по внедрению ИИ-технологий в управленческие процессы образовательных организаций среднего профессионального образования. Читать далее Чигвинцев Богдан Алексеевич, Мельников Тимур Николаевич | ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ОПТИМИЗАЦИИ АДМИНИСТРАТИВНОЙ РАБОТЫ В ОРГАНИЗАЦИИ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Государственное учреждение образования «Республиканский институт высшей школы», Минск, Беларусь
В статье обосновывается целесообразность применения нейросетвых методах в педагогических исследованиях на основе современного переосмысления методологии. Автор обосновывает методологически встревает метод промптинг в систему методов научно-педагогического исследования, предлагает предписание по его применения. Анализируются преимущества и риски, делается акцент на необходимости соблюдения этических норм.
The article substantiates the expediency of application of neural network methods in pedagogical research on the basis of modern rethinking of methodology. The author substantiates methodologically meets the prompting method in the system of methods of scientific and pedagogical research, offers a prescription for its application. The advantages and risks are analyzed, the emphasis is placed on the necessity of ethical norms observance. Читать далее Пунчик В.Н. | ПРОМПТИНГ КАК МЕТОД НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Данная статья описывает возможности искусственного интеллекта как инструмента для разработки и реализации экологических проектов младших школьников. В работе уделено внимание основателям искусственного интеллекта, описаны положительные и отрицательные стороны использования данного инструмента. Также в статье представлен опыт использования искусственного интеллекта младшими школьниками при работе над завершающим этапом проектной деятельности. Для эффективного использования данной технологии в проектной деятельности младших школьников сформулированы рекомендации.
This article discusses the possibilities of using artificial intelligence as a tool for developing and implementing environmental projects among elementary school students. It pays attention to the origins of artificial intelligence, describing both its positive and negative aspects. The article also presents examples of how younger schoolchildren have used artificial intelligence during the final stages of project work. Recommendations are made for effectively integrating this technology into the project activities of elementary school children. Читать далее Григораш Софья Андреевна | Искусственный интеллект как инструмент при разработке экологических проектов младших школьников
педагогического университета, г. Москва Е-mail: vtorushinasa029@mgpu.ru
Научный руководитель: к.п.н., доцент А.Н. Ганичева
Автор статьирассматривает возможности искусственного интеллекта, интегрируя его с методами теории графов. Ресурс искусственного интеллекта рассматривается с позиций генетических алгоритмов и глубоких нейронных связей сети и обучения с подкреплением. Проводя системный анализ, представлена их применимость, вычислительная сложность, а также эффективность в решении задачи автоматизированного формирования расписания учебных занятий. Представлены примеры успешного применения интеграции искусственного интеллекта и теории графов, выявлены основные проблемы и возможные направления будущих исследований.
The author of the article considers the possibilities of artificial intelligence, integrating it with the methods of graph theory. The artificial intelligence resource is viewed from the perspective of genetic algorithms and deep neural network connections and reinforcement learning. By conducting a system analysis, their applicability, computational complexity, and effectiveness in solving the problem of automated scheduling of training sessions are presented. Examples of successful applications of the integration of artificial intelligence and graph theory are presented, the main problems and possible directions of future research are identified. Читать далее Вторушина Софья Александровна | ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕОРИИ ГРАФОВ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ УЧЕБНЫХ РАСПИСАНИЙ
Рогов Артем Витальевич, бакалавр Института педагогики и психологии образования Московского городского педагогического университета, г. Москва Е-mail: RogovAV185@mgpu.ru
Ходакова Нина Павловна, доктор педагогических наук, профессор департамента методики обучения, Института педагогики и психологии образования Московского городского педагогического университета, г. Москва
В рамках статьи сравниваются две формы проверки самостоятельных работ обучающихся: традиционная (учителем на бумаге) и автоматическая с использованием электронных образовательных ресурсов. В ходе сравнительного анализа выявляется оптимальный способ проверки для разных видов работ. Также поднимается проблема чрезмерной автоматизации образовательного процесса с помощью ЭОР, в результате которой страдает качество проверки работ и складывается фальшивая картина ложных успехов обучающихся на фоне высоких результатов интерактивных тестов. Читать далее Рогов Артем Витальевич, Ходакова Нина Павловна | ОГРАНИЧЕННОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ ОБУЧАЮЩИХСЯ, ПОЛУЧЕННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦИФРОВЫХ РЕСУРСОВ
Цифровизация стремительно развивается в учебном пространстве. Внедрение искусственного интеллекта становится более популярным и актуальным, что обеспечивает его использование как со стороны учащихся, так и педагогов в образовательном процессе. Для успешного развития цифровизации образования обучающих платформ недостаточно, необходимо использовать другие цифровые ресурсы, позволяющие расширять педагогические процессы и возможности.
