бакалавр ИППО ГАОУ ВО МГПУ Направление подготовки: 44.03.05
г. Москва
KlyukhinaAS066@mgpu.ru
В статье рассматривается потенциал использования искусственного интеллекта, включая генеративные нейронные сети, в процессе преподавания математики в средней школе. В ней анализируются возможности ИИ для персонализации обучения, адаптации материалов под индивидуальные потребности учащихся, а также для повышения их функциональной грамотности. Представлено сравнение наиболее популярных нейронных сетей. Кроме того, в статье оцениваются риски и перспективы внедрения таких технологий в российскую образовательную среду, учитывая готовность и осведомленность самих учителей математики.Читать далее Клюхина А. С. | Искусственный интеллект в математическом образовании средней школы
Государственное учреждение образования «Республиканский институт высшей школы», Минск, Беларусь
В статье обосновывается целесообразность применения нейросетвых методах в педагогических исследованиях на основе современного переосмысления методологии. Автор обосновывает методологически встревает метод промптинг в систему методов научно-педагогического исследования, предлагает предписание по его применения. Анализируются преимущества и риски, делается акцент на необходимости соблюдения этических норм.
The article substantiates the expediency of application of neural network methods in pedagogical research on the basis of modern rethinking of methodology. The author substantiates methodologically meets the prompting method in the system of methods of scientific and pedagogical research, offers a prescription for its application. The advantages and risks are analyzed, the emphasis is placed on the necessity of ethical norms observance. Читать далее Пунчик В.Н. | ПРОМПТИНГ КАК МЕТОД НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Статья рассматривает интеграцию технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс подготовки журналистов. В исследовании анализируется роль нейросетей в обучении студентов современным медиатехнологиям, включая их применение для создания и обработки контента, анализа данных, персонализации новостей и моделирования сценариев журналистской деятельности. Также освещены примеры использования нейросетей для повышения эффективности учебного процесса, формирования у студентов критического мышления и навыков работы с большими данными. Выявлены преимущества внедрения нейросетей в образовательные программы, что способствует адаптации студентов к требованиям цифровой медиаиндустрии и развитию их профессиональных компетенций.
Ключевые слова:
Abstract.The article examines the integration of artificial intelligence technologies in the education of journalism students. The study analyzes the role of neural networks in training students in modern media technologies, including their use for content creation and processing, data analysis, news personalization, and modeling scenarios for journalistic activities. Examples are also highlighted on how neural networks enhance the efficiency of the educational process, fostering critical thinking and big data handling skills in students. The benefits of incorporating AI into educational programs are identified, supporting students’ adaptation to the demands of the digital media industry and the development of their professional competencies.Читать далее Мушков О. А. | ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБУЧЕНИЕ ЖУРНАЛИСТОВ: ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НА ЗАНЯТИЯХ ПО СОВРЕМЕННЫМ МЕДИАТЕХНОЛОГИЯМ
